피지컬 AI
센서 데이터를 인식·분석하고, 그 결과를 설비 동작에 반영합니다.
Physical AI for Manufacturing
Turn Sensor Perception and AI Decisions into PLC Control
피지컬 AI는 센서·LiDAR로 인식한 현장 상태를 AI로 분석하고, 그 결과를 PLC 제어를 통해 실제 설비 동작으로 연결하는 기술입니다. 홍익정보기술은 공정과 설비 조건에 맞춰 인지·분석·제어를 잇는 구조를 설계하고 단계적으로 적용합니다.
데이터를 모으는 것과 설비를 움직이는 것은 다릅니다
센서로 값을 측정하는 것과 그 값으로 설비 동작을 결정하는 것은 서로 다른 단계입니다. 데이터가 어떤 현장 상태를 뜻하는지 해석하고, 그 결과를 어떤 설비 동작에 반영할지 정해야 실제 제어로 이어집니다. 피지컬 AI는 이 인지·분석·제어 단계를 하나로 연결하되, 공정 특성과 기존 제어 조건을 함께 고려합니다.
센서·LiDAR 인지에서 AI 분석, PLC 제어까지
센서·LiDAR로 현장 상태와 설비·물체의 위치 같은 공간 정보를 파악합니다. AI가 이 정보를 분석해 판단한 결과를 PLC 기반 설비 제어로 전달합니다. 예를 들어 LiDAR로 적재물 위치를 인식해 이송 설비의 동작을 자동으로 조정합니다.
현장 검증을 거쳐 적용 범위를 넓힙니다
먼저 확보 가능한 센서 데이터와 기존 설비·제어 시스템의 연결 조건을 확인합니다. AI 판단을 반영할 동작 범위를 작게 정해 현장에서 검증한 뒤, 결과에 따라 적용 범위를 넓혀 갑니다. 이를 통해 인지·분석·제어가 이어지는 지능형 제조 현장을 구현합니다.
주요 특징
- 센서·LiDAR 기반 현장 상태·공간 정보 인식
- AI 분석 결과의 설비 제어 연계
- PLC 기반 기존 제어 시스템과의 연동
- 공정·설비 조건에 맞춘 연계 구조 설계
- 소규모 적용 후 현장 검증·단계적 확대
적용 환경
- 입력 정보
- 센서 데이터·LiDAR 공간 정보
- 제어 연계
- PLC 기반 설비 제어
- 적용 방식
- 현장 검증 후 단계적 확대
- 적용 조건
- 센서 설치 및 기존 제어 시스템 연동 환경