예지보전

눈과 귀에 기대 온 설비 점검

제조 현장의 설비와 장비는 생산하는 제품에 따라 종류가 다양하고, 작업 환경도 반도체 공장처럼 깨끗하지 않은 곳이 많습니다. 그래서 담당자와 공장장이 직접 보고, 소리를 듣고, 시험 가동을 해 보며 이상 여부를 확인합니다. 하지만 이런 방식으로는 고장을 미리 알아차리기 어렵고, 설비가 멈추지 않도록 늘 신경을 써야 합니다.

진동으로 고장을 미리 감지합니다

설비와 장비에 진동 센서를 달고, 측정한 진동 데이터에서 고장 유형별 특징을 뽑아냅니다. AI 모델이 진동과 전기 주파수 데이터를 빠르게 분석 · 분류해 이상 징후를 감시하고 고장을 예측하므로, 설비가 멈추기 전에 대응할 수 있습니다. 공정마다 업무 효율이 높아지고 생산이 안정됩니다.

• One-Class LSTM
• BiLSTM
• Autoencoder
• PCA
• TadGAN

현장에 맞춰, 빠르게 시작합니다

고장 전에 진동이 나타나는 설비를 골라내고, 설비에 맞는 진동 · 주파수 센서를 붙이면 바로 예지보전을 시작할 수 있습니다. 홍익정보기술이 쌓아 온 AI 모델 · 데이터셋과 스마트팩토리 구축 경험을 모듈로 담아 짧은 기간 안에 현장에 적용하고, 웹 기술과 AI를 결합해 업무 효율을 한층 높입니다.